perceptron weight averaging is not standard
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Leggi l’implementazione Python attuale e confronta il suo aggiornamento del percettrone averaged con l’implementazione Perl collegata e il capitolo CIML di riferimento. Conferma come viene applicata la media a ciascun esempio all’interno di ogni iterazione; il lavoro è completato quando l’implementazione segue questo comportamento standard e i controlli esistenti hanno esito positivo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
My understanding is that for the averaged perceptron, the weights are averaged across each example in each iteration, not just each iteration as in the current implementation (and the perl one here from @sagae: http://people.ict.usc.edu/~sagae/parser/simpledep.pl).
A nice reference with a clever efficiency trick:
http://www.ciml.info/dl/v0_8/ciml-v0_8-ch03.pdf
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 5
- Fork
- 0
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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