Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Look into parallelization

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python

調査の方向性

この issue では、ファイル、テスト、エントリーポイントが指定されていません。まずモデルのトレーニングとレポート生成のエントリーポイントを特定し、次に multiprocessing、multithreading、リンクされている ipyparallel アプローチを比較してください。この issue では受け入れ基準が定義されていないため、完了には合意された設計と、トレーニングまたはレポート生成の測定可能な高速化が必要になります。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

[JIRA] Perhaps, we can use multiprocessing or multithreading to speed up model training, report generation etc.

This might be relevant: http://ipyparallel.readthedocs.io/en/latest/intro.html

主要言語
Python
スター
71
フォーク
21
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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