Basic Integration Tests for trigger: Automation
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
調査の方向性
まず integtest/minimal_system_quick_test.py と integtest/fake_data_producer_test.py から始め、次にリポジトリで pull request の自動化がどのように設定されているかを確認します。新しい fix または feature ごとに両方のテストが実行され、その結果またはログが README からリンクされたスプレッドシートまたは表に記録されれば完了です。integtest/3ru_3df_multirun_test.py は大量の計算リソースを必要とするため、任意とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
As part of the code development, it is compulsory to run basic integration tests. These are located:
dfmodules/integtest.
It's currently agreed that at least these should be run:
- minimal_system_quick_test.py
- fake_data_producer_test.py
These should be run for each new fix/feature.
The idea is to automate running these when making PR, adding the result/log to a spreadsheet or table. This can be linked via readme, showing tests taken in the last X months.
Optionally, it would be great to also run 3ru_3df_multirun_test.py, however, this requires significant computing resources, so may not be possible (to automate).
- 主要言語
- C++
- スター
- 0
- フォーク
- 8
- 平均マージ
- 22時間 3分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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