TPReplay - ability to deal with PDS TPs
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 38/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
plugins/TPReplayModule.cpp から始め、特に有効なサブディテクターの集合、参照されている行の周辺のフィルタリング、チャネルマップを確認し、その後 python/trigger/tpreplay_application/main.py の対応するフィルタリングを調べます。TPReplay が PDS TPs を受け付け、そのインフラストラクチャが TPC TPs と併せてそれらをサポートすれば完了です。フィルタリングを拡張すべきか削除すべきかを判断してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Currently, the TPReplay application is set to filter out PDS TPs (as at the point of designing the application the flow/implementation of PDS TPs was unknown).
The way the filtering is applied:
- there is a defined set of valid subdetectors: https://github.com/DUNE-DAQ/trigger/blob/develop/plugins/TPReplayModule.cpp#L76-L80
- TPs
detidis compared against this set, and filtered out if the detid is NOT in this set of valid subdetectors: https://github.com/DUNE-DAQ/trigger/blob/develop/plugins/TPReplayModule.cpp#L336-L341 - same filter is of course part of the python part to prepare the confs:
To make the TPReplay app also work with PDS TPs:
- either add the PDS-related subdetector to the set
- think about the potential removal of the whole filtering logic at that point
One other important thing to mention:
Because replay expects TPC TPs only, it only creates the infrastructure to deal with those, as shown in the channel map here: https://github.com/DUNE-DAQ/trigger/blob/develop/plugins/TPReplayModule.cpp#L85. Therefore, one also needs to extend the infrastructure to the PDS TPs.
- 主要言語
- C++
- スター
- 0
- フォーク
- 8
- 平均マージ
- 22時間 3分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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