Track usage with Datadog RUM
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- javascript, python
調査の方向性
まず gallery リポジトリにある既存の Google Analytics 統合を見つけ、Flask アプリケーションがログイン中のユーザー名とグループをどのように公開しているかを確認します。Datadog RUM のインストールガイドに従い、クライアントトークンとアプリケーショントークンについて RTP と調整し、Google Analytics が置き換えられ、要求されたログイン中ユーザーのコンテキストが含まれた時点で作業完了とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Replace Google analytics with Datadog RUM
See https://www.datadoghq.com/rum/ for a description
Follow the setup guide: https://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/installation/?tab=us
Make sure to include information about logged in users, for example
datadogRum.addRumGlobalContext('usr', { // usr as defined in the datadog naming guide https://docs.datadoghq.com/logs/processing/attributes_naming_convention/#user-related-attributes
uid: username,
groups: groups // If available
});
Reach out to an RTP for client and application tokens
- 主要言語
- Python
- スター
- 22
- フォーク
- 30
- 平均マージ
- 2時間 26分
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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