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Track usage with Datadog RUM

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
javascript, python
Domaine
analytics, observability

Piste de recherche

Commencez par localiser l’intégration Google Analytics existante dans le dépôt gallery et examinez la manière dont l’application Flask expose le nom d’utilisateur et les groupes de l’utilisateur connecté. Suivez le guide d’installation de Datadog RUM, coordonnez-vous avec un RTP pour les jetons client et d’application, et considérez le travail comme terminé lorsque Google Analytics est remplacé et que le contexte demandé de l’utilisateur connecté est inclus.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Replace Google analytics with Datadog RUM

See https://www.datadoghq.com/rum/ for a description
Follow the setup guide: https://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/installation/?tab=us
Make sure to include information about logged in users, for example

datadogRum.addRumGlobalContext('usr', { // usr as defined in the datadog naming guide https://docs.datadoghq.com/logs/processing/attributes_naming_convention/#user-related-attributes 
    uid: username,
    groups: groups // If available
});

Reach out to an RTP for client and application tokens

Langage dominant
Python
Étoiles
22
Forks
30
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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