Add dry-run mode for fetchers
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 28/100
調査の方向性
まず、提案されている --evidence エントリーポイントについて、Python fetcher のリクエストパスと既存の local 実行を追跡し、次に Travis で fetch と check の実行がどのように行われるかを調べます。dry-run がサンプルファイルのデータを受け付け、ライブリクエストを回避し、fetch と check の両方で一貫して動作すれば完了です。この issue には、合意済みのアプローチとテスト計画がまだ必要です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Overview
We should add a dry-run mode for fetchers that mocks out the Python request and instead returns a response containing content provided as a test file that contains production-like data typically returned by a call to an API. This will allow us to provide mocked responses and allow for Travis to validate that our fetchers and checks work as expected as part of any commit pushed or PR submitted to a compliance repo.
Requirements
- Add a "dry-run" mode
- Thinking
--evidence dry-run, this way it can be used on a fetch and a check execution and should behave like alocalexecution except that data will come from a sample file.
- Thinking
- dry-run mode should mock requests and replace the responses with content provided by files containing production-like data.
- Execution should be otherwise seamless
Approach
TBD
Security and Privacy
TBD
Test Plan
TBD
- 主要言語
- Python
- スター
- 78
- フォーク
- 24
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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