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Add dry-run mode for fetchers

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
28/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
devops, testing

Línea de trabajo

Empieza siguiendo la ruta de solicitud del fetcher de Python y la ejecución local existente para el punto de entrada --evidence propuesto; después, inspecciona cómo se ejecutan las operaciones de fetch y check en Travis. Se considera terminado cuando dry-run acepta datos de un archivo de ejemplo, evita las solicitudes en vivo y se comporta de forma coherente tanto para fetches como para checks; el issue aún necesita un enfoque y un plan de pruebas acordados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement fetch runners

Overview

We should add a dry-run mode for fetchers that mocks out the Python request and instead returns a response containing content provided as a test file that contains production-like data typically returned by a call to an API. This will allow us to provide mocked responses and allow for Travis to validate that our fetchers and checks work as expected as part of any commit pushed or PR submitted to a compliance repo.

Requirements

  • Add a "dry-run" mode
    • Thinking --evidence dry-run, this way it can be used on a fetch and a check execution and should behave like a local execution except that data will come from a sample file.
  • dry-run mode should mock requests and replace the responses with content provided by files containing production-like data.
  • Execution should be otherwise seamless

Approach

TBD

Security and Privacy

TBD

Test Plan

TBD

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
78
Forks
24
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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