Complete Space and Time Complexity in Data Structure and Algorithms

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評価

難易度
1/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
領域
documentation

調査の方向性

リンクされている時間計算量と空間計算量の教材から始めてください。両方のリソースを読み、記載されている質問を使って、Big O記法、一般的な計算量、ソートアルゴリズム、ネストしたループについての理解を確認してください。提出の手順はないため、完了とは、読み終えて自分用のメモを作成することを意味します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

🏕 Priority Mandatory 🐂 Size Medium 📅 Sprint 1 Core Module-Complexity Submit:None
Link to the coursework

https://www.wscubetech.com/resources/dsa/time-complexity

Learning Objectives
  • Define Big O notation
  • List 8 common levels of time complexity
  • Identify the time complexity of given common (named) algorithms
Why are we doing this?

This is a primer on space and time complexity. It's basically a reference guide. You do not need to memorise this information. Read through it and make notes for yourself. Make sure you can answer the following questions:

  • What is Big O Notation?
  • Which has a higher complexity, bubble sort or timsort?
  • What's the problem with nested loops?

Complete

  1. https://www.wscubetech.com/resources/dsa/time-complexity
  2. https://www.wscubetech.com/resources/dsa/space-complexity
Maximum time in hours

3

How to get help

Share your blockers in your class channel
https://curriculum.codeyourfuture.io/guides/getting-help/asking-questions/

How to submit

No submission step. This is background reading for your own understanding.

Anything else?

Enjoy this folk dance bubble sort: https://www.youtube.com/watch?v=Iv3vgjM8Pv4

主要言語
Python
スター
0
フォーク
60
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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