Complete Space and Time Complexity in Data Structure and Algorithms

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Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Inizia con le risorse collegate sulla complessità temporale e sulla complessità spaziale. Leggi entrambe le risorse e usa le domande elencate per verificare la tua comprensione della notazione Big O, delle complessità comuni, degli algoritmi di ordinamento e dei cicli annidati; non è prevista alcuna fase di consegna, quindi completare il lavoro significa terminare la lettura e prendere appunti personali.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

🏕 Priority Mandatory 🐂 Size Medium 📅 Sprint 1 Core Module-Complexity Submit:None
Link to the coursework

https://www.wscubetech.com/resources/dsa/time-complexity

Learning Objectives
  • Define Big O notation
  • List 8 common levels of time complexity
  • Identify the time complexity of given common (named) algorithms
Why are we doing this?

This is a primer on space and time complexity. It's basically a reference guide. You do not need to memorise this information. Read through it and make notes for yourself. Make sure you can answer the following questions:

  • What is Big O Notation?
  • Which has a higher complexity, bubble sort or timsort?
  • What's the problem with nested loops?

Complete

  1. https://www.wscubetech.com/resources/dsa/time-complexity
  2. https://www.wscubetech.com/resources/dsa/space-complexity
Maximum time in hours

3

How to get help

Share your blockers in your class channel
https://curriculum.codeyourfuture.io/guides/getting-help/asking-questions/

How to submit

No submission step. This is background reading for your own understanding.

Anything else?

Enjoy this folk dance bubble sort: https://www.youtube.com/watch?v=Iv3vgjM8Pv4

Lingua principale
Python
Stelle
0
Fork
60
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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