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Potentially incorrect parameter name for `min_occurrences `

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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@nightcityblade ci sta già lavorando.

Dal 1/6/2026.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
api, documentation

Direzione di ricerca

Inizia confrontando il parametro limit di GQL con l’API Metrics.text e il relativo comportamento di min_occurrences, quindi esamina la documentazione correlata. Verifica se il parametro limita gli oggetti restituiti, decidi come gestire il nome esistente e aggiorna l’API e la documentazione in modo coerente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

The GQL syntax takes a limit param - and we've called the resulting parameter a min_occurrences in the Metric class. But in reality it seems to be a resulting object limit, as used in query.

Example use:

for c in [1, 5]:
    response = chats.aggregate.over_all(
        return_metrics=Metrics("company_author").text(
            top_occurrences_count=True,
            top_occurrences_value=True,
            min_occurrences=c,
        ),
    )

    print(response.properties["company_author"])

Response:

AggregateText(count=None, top_occurrences=[TopOccurrence(count=26351, value='AmazonHelp')])

AggregateText(count=None, top_occurrences=[TopOccurrence(count=26351, value='AmazonHelp'), TopOccurrence(count=15397, value='AppleSupport'), TopOccurrence(count=10876, value='Uber_Support'), TopOccurrence(count=6686, value='Delta'), TopOccurrence(count=6477, value='AmericanAir')])

If this is correct, maybe we could overload the Metrics.text class to take a limit parameter.
And maybe if someone uses min_occurrences it could be shown as deprecated?

If confirmed, the docs also need to be edited accordingly.

Lingua principale
Python
Stelle
228
Fork
161
Merge medio
2g 9h
PR unite (30g)
12

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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