Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

lnccbrown/ssm-simulators

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Python Package which collects simulators for Sequential Sampling Models

lnccbrown/ssm-simulators è adatto ai principianti?

I maintainer di lnccbrown/ssm-simulators di solito rispondono a una pull request entro 2 giorni. In questo momento sono aperte 2 issue adatte ai principianti.

Stelle
24
Fork
19
Issue aperte per principianti
2
Issue indicizzate
99
Merge medio
2g 16h
PR unite (30g)
15
Lingua principale
Jupyter Notebook
Licenza
MIT
Ultimo push su GitHub
14/10/2026
Ultima indicizzazione
19/9/2026
Nessuna guida per i contributori
Nessun codice di condotta
Label per principianti
good first issue help wanted

Come contribuire a lnccbrown/ssm-simulators

  1. Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
  2. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza MIT del progetto.
  3. Scegli una delle 2 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Adatte ai principianti Tutto
Aperta Tutte

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • max_t means three different things across simulators: 100 configs clamp at it, 9 ignore it, 3 censor
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    downstream-effect-hssm question

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 28/100

    lnccbrown/ssm-simulators#404 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Parallel and sequential kernel paths handle the time horizon differently
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#400 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • LBA simulators ignore random_state (draw from NumPy's global RNG)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    bug

    Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 72/100

    lnccbrown/ssm-simulators#399 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • mic2 multinoise kernels read the boundary at the high-dim step index for the low-dim choice
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    bug

    Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 50/100

    lnccbrown/ssm-simulators#398 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • ddm_truncnormt passes a length-1 t array, so full_ddm_rv reads past it for n_trials > 1
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    bug

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100

    lnccbrown/ssm-simulators#397 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Simulation filters are never applied: SimulationPipeline reads them from the wrong config key
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 62/100

    lnccbrown/ssm-simulators#392 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Volterra validation: add an independent nonzero-history regression
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    test

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 22/100

    lnccbrown/ssm-simulators#387 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • stage sampler: stabilize Wald draws near zero relative drift
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    bug test

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 15/100

    lnccbrown/ssm-simulators#386 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • race quadrature: CDF cutoff loses accumulated mass for negative relative drift
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    bug test

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    lnccbrown/ssm-simulators#384 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • race_multistage: evaluate the exact Wald / inverse-Gaussian stage sampler from #368 as an alternative to the Euler kernel
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#380 · 3 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • race_multistage: model config and simulator() integration
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    downstream-effect-hssm enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#377 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • [Config refactor] Registries for configs
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?

    lnccbrown/ssm-simulators#353 · 1 commento · 1 assegnatario ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Roadmap: NRE-C support in the HSSM ecosystem
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    lnccbrown/ssm-simulators#343 · 2 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Custom `boundary` is accepted and silently ignored by 13 models whose compiled engine has no `boundary_fun` argument
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100

    lnccbrown/ssm-simulators#310 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Custom boundary without `boundary_params` fails at `simulate()` with `KeyError: "Boundary 'my_boundary' is not registered"`
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100

    lnccbrown/ssm-simulators#309 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • add_boundary leaves params/param_bounds inconsistent and validate_config passes it
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100

    lnccbrown/ssm-simulators#308 · 2 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • ssms.rl presets are not resolvable through model_config / hssm_support — HSSM's RV path warns and degrades
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100

    lnccbrown/ssm-simulators#304 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Simulators for Choice-only models
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#301 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • RLSSM: audit and simplify ssms ↔ HSSM config handshake
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    lnccbrown/ssm-simulators#284 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Model wise documentation skill v0
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators skill

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#277 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Add .to_bayesflow() method to Simulator class
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?
    connectors linear-ssm-simulators

    lnccbrown/ssm-simulators#275 · 1 commento · 1 assegnatario ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Clean up notebooks
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#262 · 2 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Consistently use modelconfig utils
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    lnccbrown/ssm-simulators#232 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Update hssm tutorial to use ssms.hssm_support
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    lnccbrown/ssm-simulators#214 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Add logging to decorate_atomic_simulator
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#213 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Create object array for theta, n_replicas, ...
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#211 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • CLI Generate.py ouput folder structure
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#172 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Use `cloudpickle` or drop some aspects from training data structures
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#151 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Slow models for data generation
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#113 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Test "deadline" case
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators test

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#111 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Test _cpn_get_processed_data_for_theta
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators test

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#110 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Test _get_rejected_parameter_setups in DataGenerator
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators test

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

    lnccbrown/ssm-simulators#109 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Test _training_defective_simulations_get_preprocessed in DataGenerator class
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators test

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#108 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Test generate_rejected_parameterizations in DataGenerator class
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators test

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#107 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Types of data items in data object serialized in DataGenerator
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    lnccbrown/ssm-simulators#101 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Refactor lan_mlp.DataGenerator._filter_simulations
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#98 · 2 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • add more bandwidth rules
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement linear-ssm-simulators

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    lnccbrown/ssm-simulators#96 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • check if `kde.sample()` fully reproducible via random seed and adjust tests
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement linear-ssm-simulators

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    lnccbrown/ssm-simulators#95 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • make outputs of training data generation serializable
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement linear-ssm-simulators

    lnccbrown/ssm-simulators#91 · 2 assegnatari ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Investigate faster rng generators
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#89 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Improve this test to not only operate on sampled but on strict checks!
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#83 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Revise how the constant function is implemented. It is not clear what it's supposed to do.
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#82 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • Consider using tuple instead of list in ssms/basic_simulators/simulator bin_artbitrary_fptd
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 50/100

    lnccbrown/ssm-simulators#80 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • drop use of `locals` in simulator()
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators refactor

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 50/100

    lnccbrown/ssm-simulators#68 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • ssm.simulator() --> ssm.Simulator()
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement linear-ssm-simulators refactor

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#67 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • prototype numba version of simulator functions
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement good first issue linear-ssm-simulators

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#66 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • add tests for new noise parameter
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#51 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • add full lba with ndt and sigma as parameters.
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement linear-ssm-simulators

    lnccbrown/ssm-simulators#47 · 1 assegnatario ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • add scaling factor to noise_dict for 1_particle
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#45 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

  • check rest of chong data simulators for choice defects
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?
    linear-ssm-simulators

    lnccbrown/ssm-simulators#44 · 1 assegnatario ·

    I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

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