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Improve performance by removing SHA

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
performance

Direzione di ricerca

Inizia in markdown2.py leggendo _hash_html_block_sub e _hash_text e segui il modo in cui le chiavi generate proteggono e ripristinano il contenuto durante la conversione. Esegui il profiling del costo attuale dell’hashing, quindi verifica che qualsiasi sostituzione preservi il comportamento della conversione, eviti collisioni tra le chiavi e migliori le prestazioni.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

The performance could be faster.

When I profile my blog build, about 60% of the time spent in markdown2.py is spent running SHA hashes.

Could you explain the logic of _hash_html_block_sub and _hash_text generally? Why are we even running SHA inside a markdown converter?

It looks like... this is some some of escape mechanism, maybe? Like we generate a key, replace the HTML with the key (so it doesn't look like HTML to some other stage of the parser that should ignore it), do some processing on the outer HTML, and finally replace all the keys with the original HTML?

That could be served just as well by generating a random string rather than a hash, if so?

Ex.

def _hash_text(s: str) -> str:
    'md5-' + sha256(SECRET_SALT + s.encode("utf-8")).hexdigest()[32:]

could be replaced by the much faster

hex_digits = "0123456789abcdef"
def _hash_text(s: str) -> str:
    'md5-' + ''.join(random.choice(hex_digits) for _ in range(32))

for a quick fix.

(Estimate says this will make markdown conversion 2.5X faster)

Lingua principale
Python
Stelle
2.8k
Fork
459
Merge medio
2g 19h
PR unite (30g)
4

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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