Fresh install doesn't work (incompatible versions of tensorflow and tensorflow_privacy)

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, tensorflow
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l'installazione in un ambiente pulito con pip install tensorflow-privacy, quindi prova import tensorflow_privacy e verifica le dichiarazioni delle dipendenze del pacchetto. Il lavoro è completato quando una nuova installazione viene importata correttamente con versioni compatibili di TensorFlow e TensorFlow Probability, includendo la copertura per future incompatibilità tra versioni.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Problem: Fresh install of tensorflow_privacy doesn't work

Steps to recreate: Create a new environment, run
pip install tensorflow-privacy
Now from within python, run
import tensorflow_privacy

I get this horrendous-looking error
ValueError: Arg specs do not match: original=FullArgSpec(args=['input', 'dtype', 'name', 'layout'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={}), new=FullArgSpec(args=['input', 'dtype', 'name'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={}), fn=<function ones_like_v2 at 0x16fe7a200>

Quick fix:
pip install tfp-nightly

Root of the problem:
This issue in tfp shows that the problem is that the current version of tfp was built using tf 2.13, however the latest version of tf is now 2.14 and they are incompatible. This is fixed in the nightly version of tfp but not yet in the main release.

SO, the error is not your fault (the privacy team) but in terms of the user experience I installed privacy and it didn't work. Is this something you could fix by specifying version numbers? I think if you do nothing the problem will fix itself when a new version of tfp is released, but then it might reappear when a new version of tensorflow is released

Lingua principale
Python
Stelle
2k
Fork
477
Merge medio
17h 24m
PR unite (30g)
4

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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