DeepFusion reproduce
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Start by locating the DeepFusion model structure files mentioned in the issue and checking whether the repository contains training, validation, and dataset configuration or reproduction instructions. The issue does not identify specific files or tests; done would mean documenting where those configurations are and how to reproduce the paper’s results.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, thanks for your great work. I want to reproduce the results in your deepfusion paper, I look through the codebase, it seems that there are some model structure files, but where is train/val and dataset configuration? where should i start to reproduce your results? do you have a readme?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.9k
- Fork
- 452
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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