The point cloud and image correlation of the rear view in the DeepFusion work

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Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
15/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, tensorflow
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

The issue asks how DeepFusion handles rear-view point cloud and image correlation when the Waymo dataset has no rear camera, but it names no files, tests, or entry points. Start by locating the DeepFusion implementation and its Waymo camera handling; done would be a documented explanation of how the rear view is treated. The thread has had no reply for over four years.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

As there is no rear camera in Waymo dataset, how do you deal with the point cloud and image correlation of the rear view in the DeepFusion work?

Regards

Lingua principale
Python
Stelle
2.9k
Fork
452
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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