why we append an all-zero frame
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- audio-video-rtc, machine-learning
Direzione di ricerca
Read lingvo/tasks/asr/input_generator.py around line 149 to understand where the all-zero frame is appended and what surrounding code says about its purpose. The issue asks for an explanation, but gives no expected behavior or answer; done means documenting why the frame is appended, if the code makes that clear.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I don't understand why we append an all-zero frame here. https://github.com/tensorflow/lingvo/blob/master/lingvo/tasks/asr/input_generator.py#L149
Does anyone know?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.9k
- Fork
- 452
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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