How to run microbatches on different gpus?

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, tensorflow
Ambito
distributed-systems, machine-learning

Direzione di ricerca

Read the GPipe documentation and the repository’s distributed training entry points to determine whether microbatches can be assigned across GPUs. The issue does not name specific files or tests, and the discussion has had no recent activity. Done would mean documenting whether the proposed placement is supported and, if the project has a defined scope for it, specifying the expected behavior.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi,

I've been experimenting with GPipe and was wondering if it is possible to run different micro-batches on different GPUS? For example if there are 16 micro-batches, is it possible to run 8 micro-batches on GPU 0 and the other 8 on GPU 1? It would be faster than pipelining all the micro-batches on the same machine right?

Lingua principale
Python
Stelle
2.9k
Fork
452
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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