GradDrop renormalization

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, tensorflow
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Read the linked lines 184–185 in lingvo/core/graddrop.py and trace how the quotient norms are computed. Check whether their order matches the intended GradDrop renormalization, then document the expected behavior and add or update a focused test; the issue provides no test file or further acceptance criteria.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

@jngiam Is this correct? I would expect the norms in the quotient to be the other way around.
https://github.com/tensorflow/lingvo/blob/cbceb3add8932554cb7a0aaa1a823d58fbd2b59e/lingvo/core/graddrop.py#L184-L185

Thanks

Lingua principale
Python
Stelle
2.9k
Fork
452
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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