How to run GPipe in distributed manner?
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- distributed-systems, machine-learning
Direzione di ricerca
The issue names lm.one_billion_wds.OneBWdsGPipeTransformerWPM as the single-node example, but gives no documentation or test paths to start from. First check whether Lingvo supports running GPipe across multiple nodes, then look for an existing tutorial or example that explains the configuration. Done means the distributed support status is clear and, if supported, users have a working configuration example.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I was able to run GPipe with lm.one_billion_wds.OneBWdsGPipeTransformerWPM in a single node with multiple GPUs.
However, I am a little confused about how to run GPipe with multiple nodes (or workers termed in Lingvo's configuration).
I am not even sure if the current version supports distributed pipeline parallelism.
If, hopefully, Lingvo does support distributed pipeline parallelism, I would appreciate it if there are any tutorials or examples to help me to configure distributed GPipe :)
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.9k
- Fork
- 452
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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