Cannot load rasterizer_op.so on OSX
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- computer-graphics, operating-systems
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo l'importazione di tensorflow_graphics.rendering.opengl.rasterization_backend su macOS e ispeziona il rasterizer_op.so incluso indicato nell'errore. Verifica se l'oggetto condiviso è compilato per macOS e consulta le istruzioni del progetto per la compilazione dal codice sorgente; il lavoro è completato quando il backend di rasterizzazione OpenGL o CPU viene importato correttamente oppure quando sono documentati i passaggi di compilazione necessari per macOS.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I am getting the following error when I try to use the opengl or CPU backends of rasterize:
When I run import tensorflow_graphics.rendering.opengl.rasterization_backend I get
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: dlopen(/Users/xxxxxx/miniconda3/envs/xxxxx/lib/python3.8/site-packages/tensorflow_graphics/rendering/opengl/rasterizer_op.so, 0x0006): tried: '/Users/xxxxx/miniconda3/envs/xxxxx/lib/python3.8/site-packages/tensorflow_graphics/rendering/opengl/rasterizer_op.so' (not a mach-o file), '/usr/local/lib/rasterizer_op.so' (no such file), '/usr/lib/rasterizer_op.so' (no such file).
Do I need to build from source on Mac? What is the best way to do that?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.8k
- Fork
- 374
- Merge medio
- 5g 9h
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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