sktime/pytorch-forecasting
Time series forecasting with PyTorch
sktime/pytorch-forecasting è adatto ai principianti?
Negli ultimi 30 giorni sktime/pytorch-forecasting ha accettato 6 delle 23 pull request di contributori esterni, e i suoi maintainer di solito rispondono entro 2 giorni. In questo momento sono aperte 9 issue adatte ai principianti.
- Stelle
- 5k
- Fork
- 912
- Issue aperte per principianti
- 9
- Issue indicizzate
- 632
- Merge medio
- 2g 7h
- PR unite (30g)
- 11
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- MIT
- Ultimo push su GitHub
- 19/9/2026
- Ultima indicizzazione
- 19/9/2026
- Guida per i contributori
- Guida per i contributori
- Codice di condotta
- Codice di condotta
- Label per principianti
- good first issue help wanted
Come contribuire a sktime/pytorch-forecasting
- Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
- Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza MIT del progetto.
- Scegli una delle 9 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
sktime/pytorch-forecasting#2437 · 4 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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enhancement module:datasets&dataloaders ptf-v2
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2417 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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maintenance
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2403 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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maintenance
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
sktime/pytorch-forecasting#2399 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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enhancement
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
sktime/pytorch-forecasting#2390 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Adding Support of Distribution Loss in v2 Models.Forse di nuovo libera @Muhammad-Rebaal l’ha presa 40 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement
sktime/pytorch-forecasting#2389 · 3 commenti · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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enhancement
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
sktime/pytorch-forecasting#2388 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2380 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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documentation good first issue ptf-v1 ptf-v2
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
sktime/pytorch-forecasting#2377 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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enhancement
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 65/100
sktime/pytorch-forecasting#2372 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[BUG] `index` is not being returned correctly in v2Forse di nuovo libera @phoeenniixx l’ha presa 55 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertabug module:datasets&dataloaders ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2367 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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documentation good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
sktime/pytorch-forecasting#2364 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug good first issue module:datasets&dataloaders ptf-v2
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100
sktime/pytorch-forecasting#2360 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Add `target_scale` support to `EncoderDecoderDataModule`Forse di nuovo libera @phoeenniixx l’ha presa 62 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement module:datasets&dataloaders ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2359 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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documentation good first issue
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2354 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[DOC] Update `tslib` tutorial for v2Forse di nuovo libera @echo-xiao l’ha presa 61 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertadocumentation good first issue
sktime/pytorch-forecasting#2353 · 1 commento · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Enable model caching irrespective of data being passed at refit in v2Forse di nuovo libera @Faakhir30 l’ha presa 77 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement module:models
sktime/pytorch-forecasting#2338 · 3 commenti · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
sktime/pytorch-forecasting#2336 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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enhancement
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2333 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Implement a unified hyperparameter tuning interface decoupled from model classes for v2Forse di nuovo libera @Muhammad-Rebaal l’ha presa 88 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement
sktime/pytorch-forecasting#2332 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Add preprocessing to `tslib` datamoduleForse di nuovo libera @echo-xiao l’ha presa 61 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement module:datasets&dataloaders ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2330 · 12 commenti · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Improve the coverage of test framework for `ptf-v2`Forse di nuovo libera @phoeenniixx l’ha presa 90 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement module:test_framework ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2328 · 1 commento · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Add `MultiLoss` and multi-target support to `ptf-v2`Forse di nuovo libera @phoeenniixx l’ha presa 111 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2308 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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documentation enhancement good first issue ptf-v2
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
sktime/pytorch-forecasting#2305 · 1 commento · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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documentation enhancement ptf-v2
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
sktime/pytorch-forecasting#2304 · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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documentation enhancement good first issue ptf-v2
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100
sktime/pytorch-forecasting#2301 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Create a unified Test framework and a Base class for Data Modules in v2Forse di nuovo libera @Faakhir30 l’ha presa 105 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement module:datasets&dataloaders module:test_framework ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2298 · 5 commenti · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[BUG] MultiLoss crashes for multi-target datasets in M-mode due to incorrect target unpackingAperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 30/100
sktime/pytorch-forecasting#2291 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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enhancement ptf-v2
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
sktime/pytorch-forecasting#2289 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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enhancement ptf-v2
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100
sktime/pytorch-forecasting#2288 · 2 reazioni ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 52/100
sktime/pytorch-forecasting#2281 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Expose Encoder Scaling Parameters in `TimeSeriesDataSet` + Provide Inverse‑Scaling UtilityApertaenhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2271 · 5 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
sktime/pytorch-forecasting#2265 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100
sktime/pytorch-forecasting#2263 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2261 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2260 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Add gradient_clip_val to BaseModel v2 so clipping is model-owned and checkpoint-portableApertaenhancement
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
sktime/pytorch-forecasting#2237 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 65/100
sktime/pytorch-forecasting#2218 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100
sktime/pytorch-forecasting#2214 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2212 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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documentation
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2200 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
sktime/pytorch-forecasting#2187 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Architectural Proposal: Data Pipeline Subclassing for Foundation Models (TTM Case Study)Apertaenhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2184 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Difficoltà 2/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 48/100
sktime/pytorch-forecasting#2176 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
sktime/pytorch-forecasting#2164 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2162 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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enhancement
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 40/100
sktime/pytorch-forecasting#2159 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
sktime/pytorch-forecasting#2157 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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bug
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100
sktime/pytorch-forecasting#2156 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[ENH] Minor Code Quality Improvements in `GroupedSampler` and `TimeSynchronizedBatchSampler`Forse di nuovo libera @Vishal35198 l’ha presa 203 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement
sktime/pytorch-forecasting#2155 · 1 commento · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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