Implement `RemoteLlmNmtTranslationEngine`
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
@Enkidu93 ci sta già lavorando.
Dal 12/10/2026.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Start by reading the dependent issues #398 and #399, then inspect the existing Huggingface NMT engine and trainer implementations to understand the interfaces this issue builds on. The issue also suggests renaming shared classes and adding an LLM trainer, but does not define the implementation or acceptance criteria; clarify the design and expected behavior before starting.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Requires https://github.com/sillsdev/machine.py/issues/399 and https://github.com/sillsdev/machine.py/issues/398.
We'll also want to rename the HuggingfaceNmt... classes to Seq2SeqNmt... and probably move shared NMT functionality to an NmtTranslationEngineBase etc. We'll also need to create an LLM trainer implementation, but this will probably just be a dummy NullTrainer or a minimal trainer that just creates the in-context examples since we will inject the in-context examples at inferencing.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 12
- Fork
- 2
- Merge medio
- 2g 10h
- PR unite (30g)
- 12
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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