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Background task results may be lost when agent loop exits early

Aperta
  • Qualcosa non va?
#46 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

  • #49 di @sirhappy — chiusa senza merge
  • #57 di @Gujiassh — chiusa senza merge
  • #74 di @stablegenius49 — chiusa senza merge
  • #183 di @zerone0x — chiusa senza merge
  • #387 di @cuic19053-hue — chiusa senza merge

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
50/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
ai

Direzione di ricerca

Leggi prima s08_background_tasks.py, concentrandoti su _notification_queue basata su pull e sulla gestione di stop_reason nel ciclo dell’agente. Riproduci la sequenza di test npm in background e traccia quando i risultati vengono accodati rispetto a quando vengono estratti dalla coda; il lavoro è completato quando il caso di uscita anticipata ha un percorso verificato per consegnare i risultati delle attività in sospeso.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

In s08_background_tasks.py, background task results are delivered via a pull-based notification queue that is only drained before each LLM
call. However, if the LLM decides it has no more work to do (i.e., stop_reason != "tool_use"), the agent loop exits immediately, and any
pending background task results remain in the queue and are never delivered.

Steps to Reproduce

  1. Ask the agent to run a long-running command in background:
    User: "Run npm test in the background"
  2. Agent calls background_run("npm test") and receives a task_id
  3. Agent responds with something like "OK, the test is running in the background"
  4. LLM returns with stop_reason = "end_turn" (no tool calls)
  5. Agent loop exits
  6. Background task completes and enqueues result to _notification_queue
  7. Result is never delivered since the loop has already exited
Lingua principale
Python
Stelle
78.6k
Fork
12.6k
Merge medio
3h 27m
PR unite (30g)
2

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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