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Background task results may be lost when agent loop exits early

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

Nadie ha tomado este issue todavía.

  • #49 de @sirhappy — cerrado sin fusionar
  • #57 de @Gujiassh — cerrado sin fusionar
  • #74 de @stablegenius49 — cerrado sin fusionar
  • #183 de @zerone0x — cerrado sin fusionar
  • #387 de @cuic19053-hue — cerrado sin fusionar

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
50/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
ai

Línea de trabajo

Lee primero s08_background_tasks.py, centrándote en _notification_queue, basada en pull, y en el manejo de stop_reason del bucle del agente. Reproduce la secuencia de pruebas npm en segundo plano y rastrea cuándo se ponen en cola los resultados y cuándo se extraen de ella; se considera terminado cuando el caso de salida anticipada tiene una ruta verificada para entregar los resultados de las tareas pendientes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

In s08_background_tasks.py, background task results are delivered via a pull-based notification queue that is only drained before each LLM
call. However, if the LLM decides it has no more work to do (i.e., stop_reason != "tool_use"), the agent loop exits immediately, and any
pending background task results remain in the queue and are never delivered.

Steps to Reproduce

  1. Ask the agent to run a long-running command in background:
    User: "Run npm test in the background"
  2. Agent calls background_run("npm test") and receives a task_id
  3. Agent responds with something like "OK, the test is running in the background"
  4. LLM returns with stop_reason = "end_turn" (no tool calls)
  5. Agent loop exits
  6. Background task completes and enqueues result to _notification_queue
  7. Result is never delivered since the loop has already exited
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
78.6k
Forks
12.6k
Merge medio
3 h 27 min
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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