Use `numba` to accelerate numerical CPU code
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
@Yadav108 ci sta già lavorando.
Dal 13/5/2026.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
L’issue non indica file, test o punti di ingresso; inizia individuando il codice numerico della CPU e identificando quali percorsi potrebbero essere valutati con numba. Un contributo richiederebbe un ambito concordato, piccoli refactoring e prove del miglioramento previsto delle prestazioni della CPU.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Search before asking
- I have searched the Inference issues and found no similar feature requests.
Description
Hi all, I was wondering if there's a possibility to use numba to accelerate CPU code in this repository? With minor refactors, we can see massive performance boosts by adding numba's @jit decorator. Hope to hear your thoughts. Best,
Use case
No response
Additional
No response
Are you willing to submit a PR?
- Yes I'd like to help by submitting a PR!
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 340
- Merge medio
- 2g 11h
- PR unite (30g)
- 92
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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