Use `numba` to accelerate numerical CPU code
Los mantenedores suelen responder en 1 día
@Yadav108 ya está trabajando en esto.
Desde el 13/5/2026.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada; comienza por localizar el código numérico de CPU e identificar qué rutas podrían evaluarse con numba. Una contribución requeriría un alcance acordado, refactorizaciones menores y pruebas de la mejora de rendimiento esperada en la CPU.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Search before asking
- I have searched the Inference issues and found no similar feature requests.
Description
Hi all, I was wondering if there's a possibility to use numba to accelerate CPU code in this repository? With minor refactors, we can see massive performance boosts by adding numba's @jit decorator. Hope to hear your thoughts. Best,
Use case
No response
Additional
No response
Are you willing to submit a PR?
- Yes I'd like to help by submitting a PR!
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.5k
- Forks
- 340
- Merge medio
- 2 d 11 h
- PR fusionados (30 d)
- 92
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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