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Simplify the chaining of queries

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, redis

Direzione di ricerca

Inizia confrontando i due casi descritti: concatenazione tramite INKEYS e concatenazione tramite un filtro TAG su un campo id indicizzato. Chiarisci come il query object e gli helper methods debbano rappresentare ciascun sottoinsieme intermedio e quanti passaggi possano essere concatenati. Done deve supportare entrambi i casi e la concatenazione generale di query in N passaggi, con un comportamento concordato per ogni risultato intermedio.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

In some cases we need to perform multiple queries to be able to extract the document we need.

First case:
Query1 without return fields: returns the id of keys (with with vector_distance or other) => The SubsetA

=> If I need to perform a second query, Query2 taking SubsetA as input to perform a new VectorQuery limited to this subset:
Search query language permits me to use INKEYS keyword to limit the scope of a query to a subset of keys

Second case:
Query1 without return an indexed id field (with with vector_distance or other) => The SubsetB
=> If I need to perform a second query, Query2 taking SubsetB as input to perform a new VectorQuery limited to this subset:
Search query language permits me to use a TAG filter on the id field to limit the scope of a query to a subset of id

in both case we may imagine N steps.

It would be nice to provide helper method , enrich query object to be able to chain the Queries.

Lingua principale
Python
Stelle
432
Fork
111
Merge medio
4g 22h
PR unite (30g)
11

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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