Simplify the chaining of queries
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, redis
- Área
- backend-api-design, databases
Línea de trabajo
Comienza comparando los dos casos descritos: encadenamiento mediante INKEYS y encadenamiento mediante un filtro TAG sobre un campo id indexado. Aclara cómo deberían representar el query object y los helper methods cada subconjunto intermedio y cuántos pasos pueden encadenarse. Done debe admitir ambos casos y el encadenamiento general de consultas en N pasos, con el comportamiento acordado para cada resultado intermedio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In some cases we need to perform multiple queries to be able to extract the document we need.
First case:
Query1 without return fields: returns the id of keys (with with vector_distance or other) => The SubsetA
=> If I need to perform a second query, Query2 taking SubsetA as input to perform a new VectorQuery limited to this subset:
Search query language permits me to use INKEYS keyword to limit the scope of a query to a subset of keys
Second case:
Query1 without return an indexed id field (with with vector_distance or other) => The SubsetB
=> If I need to perform a second query, Query2 taking SubsetB as input to perform a new VectorQuery limited to this subset:
Search query language permits me to use a TAG filter on the id field to limit the scope of a query to a subset of id
in both case we may imagine N steps.
It would be nice to provide helper method , enrich query object to be able to chain the Queries.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 432
- Forks
- 111
- Merge medio
- 4 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 11
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de redis/redis-vl-python
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exists() depends on exact FT.INFO error wording; an unrecognised "missing index" message makes create() never create the index (regression from #672)Posiblemente ocupada @nandanadileep la tomó hace 2 días. Abierto
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