Question - How to catalog events that have multiple talks in few/single videos
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- data
Direzione di ricerca
The issue points to Pyday Cali 2024 (#1305) and 2023 (#1306); start by reviewing those event entries and the current data format. Done means an agreed way to represent multi-talk videos, including whether timestamped duplicate links are acceptable, and applying it to the listed events.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
This issue is to track events that have multiple talks in a few videos or even a single video.
Personally I believe we should not skip those events but it is hard to automate the scraping part as requires manual identification of when the talk starts within the wrapper video. I don't think it is worth changing the data format just for these instances but maybe allowing multiple entries with the same link (albeit with different t query param).
This is exactly what happens with the "Lightning Talks" however, those videos have between 5 and 10 talks in less than 1h block, dividing it into multiple 5-10 minutes maybe excessive. I'm referring to videos that last for several hours with multiple 20-40 minute talks.
I will compile a list below and edit the comment as I identify more
What are your thoughts? Have you encounter this before? @jonafato
Current events identified to have this issue:
- Pyday Cali 2024 - #1305
- Pyday Cali 2023 - #1306
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 484
- Fork
- 288
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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