Question - How to catalog events that have multiple talks in few/single videos
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Área
- data
Línea de trabajo
The issue points to Pyday Cali 2024 (#1305) and 2023 (#1306); start by reviewing those event entries and the current data format. Done means an agreed way to represent multi-talk videos, including whether timestamped duplicate links are acceptable, and applying it to the listed events.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This issue is to track events that have multiple talks in a few videos or even a single video.
Personally I believe we should not skip those events but it is hard to automate the scraping part as requires manual identification of when the talk starts within the wrapper video. I don't think it is worth changing the data format just for these instances but maybe allowing multiple entries with the same link (albeit with different t query param).
This is exactly what happens with the "Lightning Talks" however, those videos have between 5 and 10 talks in less than 1h block, dividing it into multiple 5-10 minutes maybe excessive. I'm referring to videos that last for several hours with multiple 20-40 minute talks.
I will compile a list below and edit the comment as I identify more
What are your thoughts? Have you encounter this before? @jonafato
Current events identified to have this issue:
- Pyday Cali 2024 - #1305
- Pyday Cali 2023 - #1306
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 484
- Forks
- 288
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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