key insertion is linear in size of document
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo il benchmark inline Python sul percorso di inserimento delle chiavi di tabella di tomlkit e analizza come ogni assegnazione aggiorna il documento. Traccia il lavoro che cresce con le dimensioni del documento, quindi verifica la correzione eseguendo nuovamente il benchmark e confermando che raddoppiare il numero di chiavi non fa più aumentare il tempo totale di circa quattro volte.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
So inserting lots of keys is quadratic in the number of keys
#!/usr/bin/env python3
import gc
import time
import tomlkit
def insert_keys(n: int) -> float:
doc = tomlkit.parse("[t]\n")
table = doc["t"]
gc.collect()
gc.disable()
try:
start = time.perf_counter()
for i in range(n):
table[f"k{i}"] = i
elapsed = time.perf_counter() - start
finally:
gc.enable()
return elapsed
def main() -> None:
print()
print(f"{'N':>7} {'total (ms)':>12} {'us/key':>10} {'ratio':>7}")
prev = None
for n in (500, 1000, 2000, 4000, 8000):
elapsed = insert_keys(n)
total_ms = elapsed * 1e3
us_per_key = elapsed / n * 1e6
ratio = "" if prev is None else f"{elapsed / prev:6.2f}x"
print(f"{n:>7} {total_ms:12.2f} {us_per_key:10.2f} {ratio:>7}")
prev = elapsed
if __name__ == "__main__":
main()
results
N total (ms) us/key ratio
500 59.58 119.16
1000 225.36 225.36 3.78x
2000 983.92 491.96 4.37x
4000 3569.23 892.31 3.63x
8000 16247.27 2030.91 4.55x
in which each doubling of the number of keys causes the benchmark to take four times as long.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 850
- Fork
- 163
- Merge medio
- 13m
- PR unite (30g)
- 2
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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