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timeout does not terminate the test process when used with xdist

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
testing-qa

Direzione di ricerca

Inizia con il test riprodotto in test_simple_hang.py ed esegui il comando pytest documentato con entrambi i metodi di timeout thread e signal. Esamina il comportamento del timeout con --boxed e xdist; il lavoro è completato quando il processo del test in timeout termina e rilascia le proprie risorse invece di rimanere attivo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Summary

running pytest-timeout with pytest-xdist doesn't terminate the test process.

This creates an issue if I would like to test a long-running computation-intensive function: the test process keeps running even after the timeout and the resources are not released until I manually kill the process.

Some version info from pytest

platform darwin -- Python 3.7.6, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: /private/tmp/test_hang
plugins: cov-2.10.0, xdist-1.34.0, timeout-1.4.2, forked-1.3.0
timeout: 10.0s
timeout method: thread
timeout func_only: False

To reproduce

Create a simple test case (test_simple_hang.py) like this:

import time
import os
def test():
    print(os.getpid())
    time.sleep(60)

Running the following command:

pytest --timeout=10 --boxed --timeout_method=thread test_simple_hang.py

After the timeout, if I do ps -ef | grep <pid>, the process remains active.

It also occurs when --timeout_method=signal.

Lingua principale
Python
Stelle
258
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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