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signals should be blocked in thread when using thread timeout method

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
testing-qa

Direzione di ricerca

Individua l’implementazione del timeout basata su thread in pytest-timeout e leggi come viene avviato il relativo thread interno. Controlla il comportamento di signal.pthread_sigmask descritto nell’issue, quindi verifica che i segnali rimangano bloccati per il thread di timeout senza modificare il comportamento esistente del timeout.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug minor

Original report by Christopher Hunt (Bitbucket: chrahunt, GitHub: chrahunt).

Currently in Python it's only possible to change your signal disposition on a thread-specific basis using signal.pthread_sigmask. When a test depends on certain signals being blocked but we use the thread method for pytest-timeout, the signal is still received by the process via the internal thread maintained by pytest-timeout and it is then propagated to the main thread by the Python runtime.

The fix is to surround the thread start with something like

old_mask = signal.pthread_sigmask(signal.SIG_SETMASK, range(1, signal.NSIG))
t.start()
signal.pthread_sigmask(signal.SIG_SETMASK, old_mask)

This works because the signal mask is inherited by spawned threads, and also avoids a potential race condition if we were to set the signal mask inside the thread target function itself.

Currently I work around this issue by patching threading.Thread.start to do the same as above.

Lingua principale
Python
Stelle
258
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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