Incompatible with pytest-timeout plugin

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@LouisDeconinck ci sta già lavorando.

Dal 17/9/2026.

  • #383 di @LouisDeconinck — aperta

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
testing-qa

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo la riproduzione fornita di pytester con pytest-rerunfailures e pytest-timeout, quindi esamina la gestione degli hook di pytest del plugin coinvolti nelle riesecuzioni. Il lavoro è completato quando il timeout viene applicato nuovamente durante la riesecuzione e la riproduzione segnala una riesecuzione e un test fallito.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

pytest-rerunfailures is not compatible with the pytest-timeout plugin.

Probably b/c the same pytest hooks are used. The first time, the timeout is observed, but when the test case re-runs, there's no timeout.

pytest-timeoutis more widely used and likely would be easier for the fix to be in this plugin if possible..

Here's a test that fails:

import pytest
pytest_plugins = 'pytester'

def test_pytest_timeout_compatibility_fails(testdir):
    """
    Verifies the `pytest-rerunfailures` plugin is compatible with `pytest-timeout`
    plugin when the test case is not done in the allotted time.
    """
    testdir.makepyfile(
        """
        import time
        import pytest
        @pytest.mark.flaky
        @pytest.mark.timeout(timeout=1)
        def test_times_out():
            time.sleep(2)
            assert True
        """
    )
    result = testdir.runpytest()
    outcome = result.parseoutcomes()
    assert outcome.get('rerun') == 1
    assert outcome.get('failed') == 1

When the test case re-runs, it ignores the timeout and passes.

Note: doesn't matter which decorator comes first (flaky or timeout), the behavior is the same.

Lingua principale
Python
Stelle
481
Fork
110
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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