Incompatible with pytest-timeout plugin

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@LouisDeconinck ya está trabajando en esto.

Desde el 17/9/2026.

  • #383 de @LouisDeconinck — abierto

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
testing-qa

Línea de trabajo

Empieza ejecutando la reproducción proporcionada de pytester con pytest-rerunfailures y pytest-timeout; después, inspecciona el manejo de los hooks de pytest del plugin involucrado en las repeticiones. Se considera terminado cuando el timeout se aplica de nuevo en la repetición y la reproducción informa de una repetición y un test fallido.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

pytest-rerunfailures is not compatible with the pytest-timeout plugin.

Probably b/c the same pytest hooks are used. The first time, the timeout is observed, but when the test case re-runs, there's no timeout.

pytest-timeoutis more widely used and likely would be easier for the fix to be in this plugin if possible..

Here's a test that fails:

import pytest
pytest_plugins = 'pytester'

def test_pytest_timeout_compatibility_fails(testdir):
    """
    Verifies the `pytest-rerunfailures` plugin is compatible with `pytest-timeout`
    plugin when the test case is not done in the allotted time.
    """
    testdir.makepyfile(
        """
        import time
        import pytest
        @pytest.mark.flaky
        @pytest.mark.timeout(timeout=1)
        def test_times_out():
            time.sleep(2)
            assert True
        """
    )
    result = testdir.runpytest()
    outcome = result.parseoutcomes()
    assert outcome.get('rerun') == 1
    assert outcome.get('failed') == 1

When the test case re-runs, it ignores the timeout and passes.

Note: doesn't matter which decorator comes first (flaky or timeout), the behavior is the same.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
481
Forks
110
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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