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dmatrices raising “AssertionError”

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, pandas, python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia con il traceback completo della chiamata dmatrices(formula, data, return_type='dataframe') e confronta i termini della formula con le colonne del dataset. Riproduci l’assertion nella configurazione Colab o IPython indicata usando la formula e i dati mostrati, quindi documenta la causa minima e una soluzione verificata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Totally inexperienced user. My first Negative Binomial Regression. iPython on Google's Colab. I load the dataset as a pandas df. The features (and Target) in the formula below all appear in the df (which I named "dataset").

I also bring in

from patsy import dmatrices
import statsmodels.api as sm

however, when I

formula = """Target ~ MeanAge   + %White + %HHsNotWater + HHsIneq*10    + %NotSaLang + %male + %Informal + COGTACatG2B09 + %Poor + AGRating  """
data = dataset

response, predictors = dmatrices(formula, data, return_type='dataframe')
nb_results = sm.GLM(response, predictors, family=sm.families.NegativeBinomial(alpha=0.15)).fit()
print(nb_results.summary())

I simply get "AssertionError: ", and an arrow to line four (the one starting "response"). I have no idea how to remedy this, and cannot figure out if why this happens. Is it a Patsy issue? a Colab issue? A daft coding issue? Any sage guidance, please?

Lingua principale
Python
Stelle
989
Fork
106
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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