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Checkum mismatch in `write-manifest shiny` for requirements.txt

Aperta
#855 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
58/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
cli

Direzione di ricerca

Riproduci il comando rsconnect write-manifest shiny su Windows usando pyproject.toml, quindi confronta il requirements.txt generato con il relativo checksum in manifest.json. Metti a confronto l’output di Windows con il risultato Linux di GitHub Actions e verifica che il checksum del manifest corrisponda al contenuto del file, così che il deployment riesca senza modifiche manuali.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hey guys,

this is related to issue #429 but different as I don't manually change the requirements file. On my windows machine (win11 and latest version of rsconnect, 1.31.1), I run this command to create the requirements:

rsconnect write-manifest shiny --requirements-file "pyproject.toml" --overwrite --verbose .

This runs flawlessly but when I deploy to shinyapps.io (okay soon deprecated 😁), I get the error that the checksum of the requirements file does not match and indeed:

manifest.json:

...
  "files": {
    "requirements.txt": {
      "checksum": "9575666e0dd133b66c6ffad2ee76d0a7"
    },
...

and the manual calculation:

certutil -hashfile requirements.txt MD5
MD5-Hash von requirements.txt:
5091c1d66ce4ff619a9787030deea0f8

Manually replacing the MD5 checksum in manifest.json results in successful deployment. However, when I run this command before automated deployment with GitHub Actions on Linux, there is no issue. Let me know if you need further information, or if I'm just doing it wrong 🙄

Cheers,
Tobi

Lingua principale
Python
Stelle
37
Fork
28
Merge medio
1g 3h
PR unite (30g)
7

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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