Schema datatype alignment across ibis backends
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
L’issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia confrontando le rappresentazioni dei tipi di dati restituite tramite Ibis per DuckDB e Spark, concentrandoti sulle maiuscole e sui tipi array. Il lavoro sarà considerato completato quando sarà definita una rappresentazione coerente dei tipi di dati che pointblank possa usare su entrambi i backend.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Prework
- Read and agree to the code of conduct and contributing guidelines.
- If there is already a relevant issue, whether open or closed, comment on the existing thread instead of posting a new issue.
Question
What would you like to know?
- Is there a way or could you implement a way to align datatypes across ibis backends?
- I am working on a project that uses ibis to connect to DuckDB while working locally and Spark while working in DataBricks. There are differences in capitalization and differences for array types (
List(String)vsarray<string>) depending on the backend even though the data is the same. Consistency of datatypes across backends would simplify the validation process when using ibis with pointblank.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 494
- Fork
- 38
- Merge medio
- 6h 59m
- PR unite (30g)
- 33
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di posit-dev/pointblank
-
Type: ★ Enhancement
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
posit-dev/pointblank#379 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 62/100
posit-dev/pointblank#467 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100
posit-dev/pointblank#395 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Type: ★ Enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
posit-dev/pointblank#394 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
ibis.pyspark col_vals_in_set produces invalid SQLForse di nuovo libera @rich-iannone l’ha presa 297 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. ApertaDifficulty: [2] Intermediate Effort: [3] High Priority: [3] High Type: ☹︎ Bug
posit-dev/pointblank#335 · 1 commento · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di posit-dev/pointblank
Issue simili
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
jbacalso24/mimry#291 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
good first issue
Difficoltà 2/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 82/100
eli-alvarado/us-watchlist-alerts#14 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
from-review-extraction python severity:nit
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 80/100
LearningCircuit/local-deep-research#7462 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
mermaid_extract.py silently discards single-line state-diagram notes; sequence notes are keptAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
cathrynlavery/diagram-design#441 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
[Cleanup] Include the public header in work_split.cppForse già presa @blozano-tt l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
tenstorrent/tt-metal#60850 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno