Add support for Databricks-hosted model in Draft Validation
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 68/100
Direzione di ricerca
Inizia individuando la classe DraftValidation e la sua chiamata a ChatOpenAI mostrata nell’issue, quindi verifica come chatlas legge OPENAI_BASE_URL. Passa l’URL di base supportata attraverso la configurazione del modello e verifica che Draft Validation possa utilizzare un modello compatibile con OpenAI ospitato da Databricks.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Proposal
chatlas supports OpenAI compatible model providers (such as Databricks) but this is not an option for the DraftValidation class. The environment variable for OPENAI_BASE_URL is not used when calling chatlas.
chat = ChatOpenAI( # pragma: no cover
model=model_name,
system_prompt="You are a terse assistant and a Python expert.",
api_key=self.api_key,
kwargs={"http_client": http_client},
)
Since ChatOpenAI supports a base_url argument this should be a simple feature to add.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 494
- Fork
- 38
- Merge medio
- 6h 59m
- PR unite (30g)
- 33
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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