Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

[Bug]: Codex V2 adapter forces summary: "detailed", so Codex fails on every turn with Amazon Bedrock

Aperta Adatta ai principianti
  • Qualcosa non va?
#14,952 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@Mnigos ci sta già lavorando.

Dal 3/10/2026.

  • #14975 di @Mnigos — aperta

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
84/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
aws, typescript
Ambito
api, backend, cloud

Direzione di ricerca

Inizia in apps/server/src/orchestration-v2/Adapters/CodexAdapterV2.ts intorno alla riga 763, quindi esamina come config/read espone model_reasoning_summary e come viene assemblato turn/start. Assicurati che la richiesta utilizzi il valore configurato quando presente e, altrimenti, utilizzi auto invece di detailed. Il lavoro è completato quando il turn di Bedrock ha esito positivo e il valore di summary configurato viene rispettato senza causare regressioni nella timeline di reasoning di OpenAI.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug via-triage
Before submitting
  • I searched existing issues and did not find a duplicate.
  • I included enough detail to reproduce or investigate the problem.
Area

apps/server

Steps to reproduce
  1. Configure Codex to use Amazon Bedrock's OpenAI-compatible Responses API as its model provider. I tested in us-east-1 with openai.gpt-6.1-sol.
  2. Optionally, set model_reasoning_summary = "none" in ~/.codex/config.toml.
  3. On a build that includes de34391 (#2829), start a Codex thread with that model and send any message.
Expected behavior

The turn runs, as it did before orchestrator V2, and T3 uses model_reasoning_summary from the Codex config.

Actual behavior

Every turn fails with the error in the logs below, and setting model_reasoning_summary = "none" makes no difference.

The Codex V2 adapter sends summary: "detailed" in every turn/start request (CodexAdapterV2.ts#L763). Codex documents that field as "Override the reasoning summary for this turn and subsequent turns", so it replaces both the user's config and the model catalog's default of none. Before V2, T3 didn't send summary at all.

With openai.gpt-6.1-sol, Bedrock rejects detailed and concise and accepts auto and none. It also rejected detailed for every other OpenAI model I tried, from GPT-5.5 to GPT-6.1 Sol. Codex alone gives the same result:

codex exec -m openai.gpt-6.1-sol -c model_reasoning_summary=detailed "Reply with just: ok"  # unsupported_parameter
codex exec -m openai.gpt-6.1-sol -c model_reasoning_summary=auto "Reply with just: ok"      # ok

Suggested fix: when the user's Codex config sets model_reasoning_summary (returned by config/read), send that value. Otherwise, send auto instead of detailed. OpenAI documents auto as "the most detailed summarizer available for a model", and says it is equivalent to detailed for most reasoning models today, so the reasoning timeline keeps working on OpenAI. Bedrock accepts auto and returns summary: null.

Impact

Blocks work completely

Version or commit

main @ de34391 (#2829). The line is still on main at 8ed276c.

Environment

macOS 26, Codex CLI 0.160.0, Amazon Bedrock Responses API (us-east-1)

Logs or stack traces
{"error":{"code":"unsupported_parameter","message":"Unsupported parameter: 'reasoning.summary' is not supported with the 'openai.gpt-6.1-sol' model.","param":"reasoning.summary","type":"invalid_request_error"}}
Screenshots, recordings, or supporting files

No response

Workaround

None on V2, because T3 overrides the config value. A build from before #2829 works.

Lingua principale
TypeScript
Stelle
24.8k
Fork
6.4k
Merge medio
7h 14m
PR unite (30g)
201

Preparare l'ambiente

Apri in Codespaces

Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di pingdotgg/t3code

Tutte le issue di pingdotgg/t3code

Issue simili

Altre issue su TypeScript

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.