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Null value for number_missing_values

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
java
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start at OpenmlConnector.dataFeatures(2) and trace how Feature.getNumberOfMissingValues() is populated, using the supplied reproduction with Settings.CACHE_ALLOWED=false. Inspect the returned data and mapping for the source of the null value; done means the reported behavior is explained and the reproduction has a defined, verified outcome.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

When using the data features, while passing through each feature, I found a null value for number_missing_values. The following code can replicate the problem:

OpenmlConnector connector = new OpenmlConnector("https://www.openml.org/", "9ed41f60b87fbe17054397936b96212d");
		Settings.CACHE_ALLOWED = false;
		DataFeature dataFeatures = connector.dataFeatures(2);
		for(Feature feature : dataFeatures.getFeatures()) {
			if(feature.getNumberOfMissingValues() != null && feature.getNumberOfMissingValues() instanceof Integer) {
				continue;
			} else {
				throw new IllegalArgumentException();
			}
		}
Lingua principale
Java
Stelle
12
Fork
5
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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