Null value for number_missing_values
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
Direzione di ricerca
Start at OpenmlConnector.dataFeatures(2) and trace how Feature.getNumberOfMissingValues() is populated, using the supplied reproduction with Settings.CACHE_ALLOWED=false. Inspect the returned data and mapping for the source of the null value; done means the reported behavior is explained and the reproduction has a defined, verified outcome.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
When using the data features, while passing through each feature, I found a null value for number_missing_values. The following code can replicate the problem:
OpenmlConnector connector = new OpenmlConnector("https://www.openml.org/", "9ed41f60b87fbe17054397936b96212d");
Settings.CACHE_ALLOWED = false;
DataFeature dataFeatures = connector.dataFeatures(2);
for(Feature feature : dataFeatures.getFeatures()) {
if(feature.getNumberOfMissingValues() != null && feature.getNumberOfMissingValues() instanceof Integer) {
continue;
} else {
throw new IllegalArgumentException();
}
}
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 12
- Fork
- 5
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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