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Null value for number_missing_values

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java
Área
data

Línea de trabajo

Start at OpenmlConnector.dataFeatures(2) and trace how Feature.getNumberOfMissingValues() is populated, using the supplied reproduction with Settings.CACHE_ALLOWED=false. Inspect the returned data and mapping for the source of the null value; done means the reported behavior is explained and the reproduction has a defined, verified outcome.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

When using the data features, while passing through each feature, I found a null value for number_missing_values. The following code can replicate the problem:

OpenmlConnector connector = new OpenmlConnector("https://www.openml.org/", "9ed41f60b87fbe17054397936b96212d");
		Settings.CACHE_ALLOWED = false;
		DataFeature dataFeatures = connector.dataFeatures(2);
		for(Feature feature : dataFeatures.getFeatures()) {
			if(feature.getNumberOfMissingValues() != null && feature.getNumberOfMissingValues() instanceof Integer) {
				continue;
			} else {
				throw new IllegalArgumentException();
			}
		}
Lenguaje dominante
Java
Estrellas
12
Forks
5
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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