Add a Time to Mastery chart to the Competency dashboard
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 55/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- analytics, data-visualization
Direzione di ricerca
Inizia dalla sezione Mastery Details del Competency Dashboard e analizza come vengono assemblati e filtrati i grafici esistenti. Aggiungi un box-and-whisker plot Time to Mastery per ogni competenza attualmente filtrata, usando le settimane da Started a Demonstrated, con una granularità temporale regolabile. Il lavoro è completato quando il grafico viene visualizzato dagli utenti della dashboard e si aggiorna con la granularità selezionata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
User Story
As an administrator or course team member, I want to see roughly how long it takes learners from initial attempt to master each competency on my instance, so that I am able to report out on this information and identify competencies that tend to be trickier for learners to master.
Acceptance Criteria
Description: A Time to Mastery chart has been added to the Mastery Details section of the Competency Dashboard.
Given I am a user with access to the Competency Dashboard
When I view the Mastery Details section
Then I see a box and whisker plot chart showing, for each currently-filtered Competency (X-axis), the time from Started to Demonstrated (Y-axis).
And I want to be able to update the time grain of this chart (the default will be in weeks, but the user should be able to update the time grain view this data in hours, days, weeks, or months).
- Lingua principale
- Makefile
- Stelle
- 9
- Fork
- 12
- Merge medio
- 13h 27m
- PR unite (30g)
- 6
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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