Add a Time to Mastery chart to the Competency dashboard
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 55/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Área
- analytics, data-visualization
Línea de trabajo
Comienza por la sección Mastery Details del Competency Dashboard e inspecciona cómo se ensamblan y filtran sus gráficos existentes. Añade un diagrama de caja y bigotes de Time to Mastery para cada competencia filtrada actualmente, usando semanas desde Started hasta Demonstrated, con una granularidad temporal ajustable. El trabajo estará terminado cuando el gráfico aparezca para los usuarios del dashboard y se actualice con la granularidad seleccionada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
User Story
As an administrator or course team member, I want to see roughly how long it takes learners from initial attempt to master each competency on my instance, so that I am able to report out on this information and identify competencies that tend to be trickier for learners to master.
Acceptance Criteria
Description: A Time to Mastery chart has been added to the Mastery Details section of the Competency Dashboard.
Given I am a user with access to the Competency Dashboard
When I view the Mastery Details section
Then I see a box and whisker plot chart showing, for each currently-filtered Competency (X-axis), the time from Started to Demonstrated (Y-axis).
And I want to be able to update the time grain of this chart (the default will be in weeks, but the user should be able to update the time grain view this data in hours, days, weeks, or months).
- Lenguaje dominante
- Makefile
- Estrellas
- 9
- Forks
- 12
- Merge medio
- 14 h 13 min
- PR fusionados (30 d)
- 6
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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