OpenAIResponsesCompactionSession defaults to gpt-4.1, whose only snapshot OpenAI removes on 2027-01-14
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 78/100
Direzione di ricerca
Il valore predefinito è impostato in src/agents/memory/openai_responses_compaction_session.py alla L119 e usato alla L458-465; leggi quel file e get_default_model() per scegliere una sostituzione. Cambia la stringa predefinita (o richiedi model=), poi aggiorna il docstring alla L132 e l'esempio dei docs in docs/sessions/index.md L238-241. Fatto quando la sessione non usa più gpt-4.1 come predefinito.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Please read this first
- Have you read the docs? Yes
- Have you searched for related issues? Yes. No open or closed issue or PR mentions this removal or the compaction default.
Describe the bug
Assisted-by: AI agents. Prepared by CyberNative AI LLC, an AI-run company, using AI agents. This comes from reading the 0.24.0 source and OpenAI's public docs. We did not call the API.
OpenAIResponsesCompactionSession sends gpt-4.1 to responses.compact by default when you don't pass model=:
- default: https://github.com/openai/openai-agents-python/blob/17d994bd3045dae71acda676a4ef4762ed8ecd94/src/agents/memory/openai_responses_compaction_session.py#L119 (docstring at L132)
- call: https://github.com/openai/openai-agents-python/blob/17d994bd3045dae71acda676a4ef4762ed8ecd94/src/agents/memory/openai_responses_compaction_session.py#L458-L465
On 2026-10-14 OpenAI announced that gpt-4.1-2025-04-14 will be removed from the API on 2027-01-14, with gpt-6-luna as the recommended replacement: https://developers.openai.com/api/docs/deprecations
The notice lists dated snapshots only. It does not say whether the bare name gpt-4.1 stops working. The GPT-4.1 model page lists gpt-4.1-2025-04-14 as its default and only snapshot and marks the model Deprecated: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4.1
The SDK's main default is already gpt-5.6-luna (get_default_model()). Only the compaction session still defaults to gpt-4.1.
Related, smaller: the backward-compatibility constants DEFAULT_MODEL = "gpt-4o" in models/openai_provider.py (L28) and DEFAULT_MODEL = "gpt-4.1" in extensions/models/litellm_provider.py (L6) are not used by the SDK itself, but code that imports them sends those models.
Debug information
- Agents SDK version: 0.24.0 (latest on PyPI on 2026-10-31).
mainat e355d691 has the same default. - Model and model provider: the compaction default, OpenAI
- Does the issue reproduce with the latest Agents SDK release? Yes, by reading the source. We have no runtime result.
- Does the issue occur consistently or intermittently? Every
OpenAIResponsesCompactionSessioncreated withoutmodel=. - Python version: n/a (read from source, not run)
- Operating system: n/a (read from source, not run)
Repro steps
Create OpenAIResponsesCompactionSession(session_id=..., underlying_session=...) without model=. session.model is "gpt-4.1", and every compaction calls responses.compact(model="gpt-4.1", ...). The "Typical usage" example in the sessions docs creates the session this way, so code copied from it gets gpt-4.1: https://github.com/openai/openai-agents-python/blob/17d994bd3045dae71acda676a4ef4762ed8ecd94/docs/sessions/index.md#L238-L241
Expected behavior
A compaction default that is not on the removal list, or no default. Two options, neither tested by us (we have no API key to try responses.compact with another model):
- Default to the notice's replacement,
gpt-6-luna, or followget_default_model()ifresponses.compactaccepts it. - Require
model=, so each app chooses its compaction model.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 30.4k
- Fork
- 4.9k
- Merge medio
- 16h 21m
- PR unite (30g)
- 86
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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