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jupyter-notebook and ooniutils-microlibrary fragments are missing in https://docs.ooni.org/devops/monitoring/

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
grafana, jupyter-notebook, pandas
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Apri la pagina docs/devops/monitoring/ e ispeziona le sezioni collegate dalle ancore Jupyter Notebook e Ooniutils microlibrary. Ripristina o documenta i frammenti mancanti in modo che entrambi gli URL portino a contenuti visibili e che i link circostanti rimangano corretti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

There are also many dashboards and alerts configured in [Jupyter Notebook](https://docs.ooni.org/devops/monitoring/#jupyter-notebook) 🔧. These are meant for metrics that require more complex algorithms, predictions and SQL queries that cannot be implemented using [Grafana](https://docs.ooni.org/devops/monitoring/#grafana) 🔧 e.g. when using machine learning or Pandas. See [Ooniutils microlibrary](https://docs.ooni.org/devops/monitoring/#ooniutils-microlibrary) 💡 for details.

the missing fragments are:

https://docs.ooni.org/devops/monitoring/#jupyter-notebook
https://docs.ooni.org/devops/monitoring/#ooniutils-microlibrary

Lingua principale
TypeScript
Stelle
3
Fork
2
Merge medio
6g 7h
PR unite (30g)
3

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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