jupyter-notebook and ooniutils-microlibrary fragments are missing in https://docs.ooni.org/devops/monitoring/
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- grafana, jupyter-notebook, pandas
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Abre la página docs/devops/monitoring/ e inspecciona las secciones enlazadas por los anclajes Jupyter Notebook y Ooniutils microlibrary. Restaura o documenta los fragmentos que faltan para que ambas URL resuelvan a contenido visible y los enlaces circundantes sigan siendo correctos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
There are also many dashboards and alerts configured in [Jupyter Notebook](https://docs.ooni.org/devops/monitoring/#jupyter-notebook) 🔧. These are meant for metrics that require more complex algorithms, predictions and SQL queries that cannot be implemented using [Grafana](https://docs.ooni.org/devops/monitoring/#grafana) 🔧 e.g. when using machine learning or Pandas. See [Ooniutils microlibrary](https://docs.ooni.org/devops/monitoring/#ooniutils-microlibrary) 💡 for details.
the missing fragments are:
https://docs.ooni.org/devops/monitoring/#jupyter-notebook
https://docs.ooni.org/devops/monitoring/#ooniutils-microlibrary
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 3
- Forks
- 2
- Merge medio
- 6 d 7 h
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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