Add new case studies highlighting contributions to recent scientific discoveries
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- content, documentation
Direzione di ricerca
Inizia esaminando i case study esistenti di NumPy all’indirizzo numpy.org/case-studies/ e i riferimenti di ricerca candidati elencati nell’issue. Individua i contatti dei team di ricerca e conferma il ruolo di NumPy in ciascuna scoperta, quindi scrivi circa 7.000 caratteri per ogni case study selezionato, con citazioni a supporto, e pubblica i case study ampliati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It would be great to expand the NumPy case studies with examples showing NumPy's role in some of the major scientific advances of the 2020s.
Potential case studies:
-
JWST – detection of carbon dioxide in an exoplanet atmosphere (WASP-39 b
NumPy was used in the extraction, reduction, and analysis of JWST observations leading to the detection.
References: https://www.nature.com/articles/s41586-022-05269-w -
NANOGrav – evidence for a nanohertz gravitational-wave background
NumPy is part of the scientific Python stack used to analyze pulsar timing data and search for the gravitational-wave signal.
References: https://authors.library.caltech.edu/records/mrtaw-spj56) -
FlyWire – complete adult fruit-fly brain connectome
NumPy was used in analyses of a connectome containing more than 139,000 neurons and tens of millions of synapses.
References: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07968-y -
AlphaFold – protein structure prediction
AlphaFold uses NumPy within its data processing and inference stack. This could illustrate how NumPy supports modern computational biology and AI-driven scientific discovery.
References: https://github.com/google-deepmind/alphafold/tree/main -
Event Horizon Telescope – Sagittarius A*
NumPy is used throughout EHT imaging software involved in reconstructing the first image of the black hole at the center of the Milky Way. This could serve as a follow-up to the existing M87 black-hole case study.
References: https://github.com/eventhorizontelescope/2022-D02-02
Suggested next steps for each candidate:
- Identify and connect with members of the research team who could provide quotes about NumPy’s role in the research and/or discovery.
- Write a case study for numpy.org of ~7,000 characters.
- Lingua principale
- Shell
- Stelle
- 128
- Fork
- 133
- Merge medio
- 1g 18h
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di numpy/numpy.org
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DOC: Change the position of the prompt cell for the JupyterLite REPL?Forse già presa @agriyakhetarpal l’ha presa 468 giorni fa. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
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sustain-2026 translations
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 30/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
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translations
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100
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Add DOI badges and linksApertasustain-2026
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100
Tutte le issue di numpy/numpy.org
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