ENH: Upstream ResampleSeries resampling engine from fMRIPrep
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia leggendo fmriprep/interfaces/resampling.py e fmriprep/utils/asynctools.py, concentrandoti su ResampleSeries, resample_image, resample_vol, resample_series e worker. Determina come questi componenti dovrebbero essere condivisi in NiTransforms; il lavoro è completato quando l’interfaccia, le funzioni e l’utilità elencate sono state portate upstream per essere riutilizzate da fMRIPrep, dMRIPrep e NiBabies.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Summary
fMRIPrep contains the core one-shot resampling engine for EPI time series in fmriprep/interfaces/resampling.py. This is the most architecturally significant piece of fMRIPrep code that should be shared across NiPreps.
ResampleSeries interface + resample_image / resample_vol / resample_series functions
The core one-shot resampling engine that combines:
- Per-volume HMC transform application (VOX2VOX)
- Fieldmap-based coordinate displacement with PE direction
- Jacobian intensity correction
- Async concurrent per-volume resampling
The modality-agnostic core (resample_vol, async infrastructure) can serve as the shared resampling engine for fMRIPrep, dMRIPrep, and NiBabies.
Supporting utility: asynctools.worker (fmriprep/utils/asynctools.py)
Async semaphore-gated worker function for concurrent resampling.
Code to upstream
ResampleSeriesNipype interfaceresample_image,resample_vol,resample_seriesfunctionsasynctools.workerutility
Rationale
- dMRIPrep needs essentially identical one-shot resampling (with DWI-specific adaptations)
- The core
resample_volfunction is modality-agnostic - NiTransforms is the natural home for the reference resampling implementation
- This would become the shared resampling engine for the entire NiPreps ecosystem
Priority
HIGH — cornerstone of the transform stage, critical for dMRIPrep.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 36
- Fork
- 18
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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